Mielta AutoPredict

На сегодняшний день на обслуживании у нашей компании находится более 15000 объектов мониторинга (на наших телематических серверах хранится история телеметрии этих объектов за последние 24 месяца), 40% из которых оснащены контроллерами с подключением в штатную CAN-шину техники. Мы провели опрос заинтересованности в решении Mielta AutoPredict у наших клиентов и собрали данные о поломках и закупках запасных частей на 6000 единиц отслеживаемой технике за последние 2 года.

Таким образом, мы произвели первоначальное обучение системы на большом объеме данных, классифицировали виды транспорта и спецтехники по виду выполняемых ими работ и условиям эксплуатации. При инициализации системы мы провели обучение на 2000 инцидентов по поломкам и сервисным работам и 34 млрд телематических данных.  

Точность обученных моделей на этих данных мы оцениваем примерно в 75%, т.к. на большей части анализированной технике недостаточный набор данных, напрямую влияющих на вероятность поломки транспорта/спецтехники.  
Основное потребительское качество нашего решения - повышения точности прогнозов поломок математической моделью, за счет получения с техники релевантных данных с нашего контроллера M7Pro и подключённых периферийных датчиков, напрямую и косвенно влияющих на выход механизмов из строя. По нашим оценкам, благодаря нашему решению мы сможешь достичь точности прогнозирования 95%. 
Данный проект был реализован благодаря Фонду содействия инновациям.